周鴻禕，在AI大模型上下了盤“大棋”
文 | 佘宗明
想用AI再造一個新360的周鴻禕，先用認知型通用大模型360智腦4.0再造了一個“周鴻禕”。
在距離“把剛出生的嬰兒抱出來看一看”2個多月後，周鴻禕秀出了新花活——他用“湊齊部分資料，召喚出一個有靈魂的數字人‘周鴻禕’”的新奇玩法，對AI大模型摁下了重新定義按鈕。
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在很多人眼中，大模型的應用入口，不外乎以搜索欄、對話框爲主的圖形用戶界面（GUI）。
可在周鴻禕看來，360在大模型上的核心創新在AI數字人，數字人是未來AI大模型最重要的應用入口。
將AI數字人作爲未來的應用入口，背後是360智腦大模型在應用場景拓展上下的一盤大棋。
很明顯，這一次，周鴻禕已下定決心要玩把大的。這位自帶“我已不做紅衣大炮很多年”BGM的科技大佬，準備梭哈了。
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結合360智腦4.0面世後的表現，或許可以腦補這番場景——
正當大家覺得好玩之時，360智腦又來了場“個人秀”。
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它秀起了技術：作爲國內少數持續深耕人工智能核心技術的公司，360早就開啓了多模態跨模態技術應用及NLP等大模型核心技術探索，有強大技術積累；作爲國內第二大搜索引擎廠商，360可以用搜索優化補足GPT實時性和準確性不足的能力短板，有搜索增強優勢；作爲全球首個大模型安全風險評估體系“AISE”的受創者，360承接了安全大腦 – 國家級人工智能開放平臺項目，有大模型安全賦能能力。
它秀起了場景：360是國內唯一擁有可與微軟“全家桶”比肩的互聯網全端應用矩陣的公司，擁有在中國搜索引擎市場位居Top 2、市場份額爲35%、日均請求量超10億次的360搜索，擁有MAU超4億的360瀏覽器，橫跨PC端、移動端、物聯網15億終端的搜索、安全、內容等多形態產品覆蓋，爲AI大模型落地提供了土壤。正因如此，360被業界認爲是A股唯一一家能夠結合場景做大模型的公司。
它還秀了戰略，八個字可以將其概括：兩翼齊飛、四路併發。
如果你對這高大上的概念不明覺厲，那360的“近中遠”三期目標，可以爲你理解360智腦的戰略提供切口。
近期，360將加速大模型的C端場景落地，推出一系列C端應用，把全家桶產品植入360智腦4.0；
中期，360智腦將四路併發，開拓中小微、政企、行業客戶，探索大模型增量市場；
遠期，360將開啓AI數字人藍圖，讓大模型深入每家企業每個人的多元場景，打造有靈魂的數字人。
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看清了近中遠三個維度的目標，會發現：360智腦跟周鴻禕一樣，都不簡單。
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近期着力加速C端場景落地，着眼的是推動AI普惠，也是大模型優化。
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生成式AI，到底是替代人類，還是輔助人類？ChatGPT問世後，不少人的“生存焦慮”由此燃起。
人們希望答案是後者，又害怕結果是前者。
如何讓AI儘可能地輔助而非替代人類？
在“AI不會淘汰人類，但會淘汰不會用AI的人”的背景下，加強AI普惠，是繞不開的解題思路。
普惠包括兩層意思：普及，增加大模型產品對C端用戶也即普通人的可及性；惠及，降低大模型產品對於他們的使用成本。
對應的要求是，主要大模型廠商要面向C端，打造可以低門檻獲取的個人用戶全能AI助手。
阿里在C端發力，將“通義+天貓精靈”接入淘寶、天貓、餓了麼、盒馬等應用，形成整合一體的家庭終端入口，可以助力AI普惠；
360將360智腦4.0接入瀏覽器、桌面和搜索等C端的存量場景，同樣能增益於AI普惠。
深入C端場景，搶佔用戶心智，反過來也能助推大模型本身的迭代優化。
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過去十多年裡，中國互聯網能彎道超車，就離不開龐大消費市場托起的豐富落地場景；過去十餘年裡，AI產業發展裹足難前，也跟應用場景單一的掣肘不無關係。
AI大模型要發揮“模”力，就必須解決多元場景裡的社會痛點。
周鴻禕此前曾斷言，各家大模型能力相差無幾，目前沒有一家能夠遙遙領先、一統江湖，最後能夠勝出的決定性因素是“場景”，擁有場景的公司才能在未來的大模型產業競爭中佔據領先地位。他認爲，AI大模型比拼，在基礎能力之外，更重要的是應用場景比拼。
百度智能雲事業羣總裁沈抖的說法與之呼應：大模型出現前的AI像是氧氣，本身很有價值，但自己不會燃燒，必須找到可燃物才能把價值給發揮出來。落地場景就是“可燃物”。
C端場景就是應用場景裡的重要部分，利用好C端場景豐富度的優勢，也許能爲中國AI大模型開啓追趕GTP-4的“加速度”。
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畢竟，C端有流量。周鴻禕說過，發展大模型的關鍵是“六大”，即大數據、大標註、大算力、大算法、大模型、大流量，其中最重要的是大流量，大模型只有在用戶不斷使用和反饋下，才能不斷改進。所以360開啓了核心算法自研和應用場景拓展“雙翼齊飛”模式。
有了C端用戶的大規模應用與高頻反饋，大模型的持續迭代會更快。
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中期積極開拓中小微、政企、行業客戶，瞄準的是將AI大模型跟實體側、產業端連接。
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在ChatGPT出現後，很多國內科技大佬都很亢奮：比爾·蓋茨篤定“這是40年內最具革命性的機會”，黃仁勳大呼“人工智能的iPhone時刻到來”，周鴻禕斷言AI大模型是工業革命級的生產力工具，李彥宏也難掩興奮地稱“AI大模型即將改變世界”，陸奇反覆重申“新範式拐點已至”……
但，如果沒有產業端的廣泛應用場景支撐，這就是“圈內自嗨”。
上海交大教授俞凱就說：現在已經面世的大模型，變革在於，基本都已實現思維鏈的涌現能力，逼近了AGI（通用人工智能）最核心的部分，業界現在更關注大模型是否有足夠的“泛化性”，即廣泛使用，但從產業角度而言，國內大模型的用戶量級也還未達到泛在化。
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“所有行業，都值得基於AI技術重做一遍”的口號，若不能落到助力實體產業上，AI大模型也就是個被吹大的泡沫。
大數據是“石油”，大模型是“發電廠”，可以把“石油“變成“電”賦能政府、城市、企業和百業千行，是周鴻禕的判斷。
360有意將“新型電力”輸送到C端（個人用戶）、SME端（中小微）、G端（政企）和B端（行業）。
細看不難發現，這裡面，各方需求並不一樣：中小企業需要的不是私有大模型，而是AI驅動的各種實用辦公工具；政企可能需要專屬大模型，將其變成各業務板塊的“副駕駛”，也確保自身信息安全；行業通常需要垂直化大模型，深入垂直行業腹地。
文心一言與行業頭部企業共建11個行業大模型，在能源、金融、航天、影視等領域落地；通義千問對內將釘釘接入大模型，形成B端辦公入口，對外提供簡化落地難度的MaaS，支持企業通過數行代碼調用API並使用Word、PDF等類型文件作爲訓練數據生成企業或行業專屬大模型，都有所指。
360智腦的做法是：面向消費者端，圍繞360瀏覽器、360搜索、360安全衛士等場景，打造每個人的個人助理；面向中小微企業端，用SaaS化服務爲中小微提供生產力工具，如SaaS商店升級AI商店；面向企業/政府/城市端，爲其打造私有化部署GPT；面向行業，攜手行業夥伴打造行業垂直GPT，打通行業數據，加速行業大模型生產，賦能不同行業場景應用的智能化升級。
到頭來，聚焦用戶剛需痛點與自身優勢場景下的能力沉澱，也會爲360智腦「四路併發」提供厚實基礎。
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眼下的360智腦，就相當於舉着“國內首個可信AIGC大模型”“能力位居國產大模型第一梯隊”的招牌，向那些目標客羣招手：快到我碗裡來。
遠期鋪開AI數字人藍圖，探索AI的終極形態，追求人機協作的極致狀態，指向的是讓AI大模型更好地服務於所有人。
在大模型帶熱了AIGC關注度，數字人又是AIGC對外輸出重要產品的當下，數字人已被用在了直播帶貨等領域，成爲降低內容產出成本的途徑。
但現有的絕大多數數字人，沒人格沒個性，往往只能按既定腳本輸出內容。你一看，就知道那是代碼生成的。
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依託360智腦4.0的多模態能力，360重新定義了“數字人”：360的AI數字人不是簡單“仿生”，而是更接近於數字孿生，特點是有記憶、有人設也有性格，能夠復刻思維方式和人生經歷。
聽起來有些玄乎，但生成AI數字人卻並不複雜：周鴻禕的說法是，“目前看來，難度很低：只要定義好你的人設、背景、說話風格，最重要的是把你的私人資料庫收集好。”“用戶只需通過將視頻上傳並解析講話內容（就能生成數字人）。資料越多，越能模擬生活經歷，模擬角色。”
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6月13日的360智腦大模型應用發佈會上就披露，360 AI數字人目前擁有200多個角色，分爲數字名人（包括歷史人物、偶像明星、文學形象等）和數字員工（辦公助手）兩類。在現場，周鴻禕現場演示了“法務專員”數字人角色如何應對中小企業常見的公章管理和合同審覈問題，對方都給予了專業回答。
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看到這，我都忍不住腦補出一副畫面：我正被甲方的創意文案策劃要求整得鬧心，突然想到手邊有個AI數字人“佘宗明”，於是對他發出指令，然後一堆創意文案就擺在了我面前，連PPT都不用我動手……
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臺上是AI數字人秀出天際，臺下是大模型多模態能力各種“兜底”。多模態聽着艱澀，說人話就是文生文、文生圖、文生表、圖生圖、圖生文、視頻理解等涵括文字、圖像、語音及視頻的處理能力。
爲什麼ChatGPT之前收到將“魚香肉絲”“胸有成竹”“夫妻肺片”變成圖片的要求後，會生成那些畫風詭譎的圖片？
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說白了，問題就出在跨模態生成能力上。這其中，若多模態僅是感知層的，那也只能是識別出“夫妻”和“肺”，唯有上升到認知層，才能理解夫妻肺片不是“夫妻”+“肺片”，而是道菜。
這次360就演示了一把多模態能力，就連在國內首發的“文生視頻”多模態功能，都未出現翻車情形，以至於周鴻禕一改此前“國內大模型如果不經過兩年模仿，上來就說超越，那叫吹牛”的口徑，信心滿滿地稱“國內大模型已基本趕上或接近國際先進水平，之前曾說和全球先進的差距有一兩年，今天收回這句話。”
如果將大模型視作大腦，多模態就是“眼”和“耳”，Copilot之類的則是手腳。360將AI數字人未來的發展方向錨定爲能生成聲音視頻、擁有長期記憶、進行目標分解和規劃，還具備執行力……言下之意，就是要讓AI數字人既長腦子也有眼耳還有手腳。
這不免讓人想起特斯拉此前發佈的人形機器人、蘋果最新發布的MR頭顯Vision Pro，它們的共同延伸話題就是“人機交互”。
AI技術進步，體現在人機交互上，就是從淺層次的人機協同向進一步的局部自動再向深層次的全程自動演變。體現在智能駕駛上，就是從輔助駕駛向自動駕駛拾階而上的進化。
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李彥宏說過：過去幾十年，人機交互方式發生了三次變化，交互工具先是命令行，後是GUI界面，現在是自然語言。
以自然語言爲基礎的AI機器人，完全可以將人機交互的路徑縮得更短、效率提得更快。
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在每個人都能通過上傳私人知識庫低成本生成自己的專屬數字人後，許多革命性場景必然伴隨而至：AI數字人會成爲未來AI世界的基礎交互單元，20年前，企業們會去做網站，10年前，會去做APP、兩微一抖，到了將來，AI數字人會成爲信息溝通傳遞的載體，甚至可以成爲企業的“新聞發言人”——正如AI數字人“周鴻禕”之於360那樣。
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AI大模型的基礎價值是帶動效率革命。附着在“將互聯網最高流量入口、公有云最大市場、新時代的操作系統合三爲一”的AI大模型上，糅合了“軟件先行定義一切，催生算力硬件需求和後續各類物聯網終端變革”特徵的AI數字人，就是AI大模型效能進階的產物：它能在新一代的“安卓”“iOS”系統跟多模態能力的結合中，將AI的提效價值發揮到新的極致。
值得注意的是，就在昨天，馬斯克對AI時代下人類命運的看法——“人類已經是半機器人，因爲我們的記憶大部分都外包給了電腦”，上了熱搜。“人類是半機器人”的說法，引發了不少人的擔憂：這意味着，在對技術工具強依賴之下，碳基生物正在“硅基化”。
相形之下，AI數字人勾畫的景象更有人味：機器人有“靈魂”有“溫度”，但最終仍是作爲人類的助手，爲人類服務。“致敬”今年高考作文題的說法是：要讓人類對AI的掌控更好，而不是做AI的僕人。
AI進化，以人爲本，這顯然是人們更願意看到的情形。
如果要評選當下被用得最爛的科技向口號，那“未來已來”大概就在其列。
彼得·德魯克的“預測未來最好的辦法就是創造它”，比“未來已來”的抽象描述更真切。
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眼下AI大模型風起雲涌。《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，據不完全統計，截至今年5月底，中國10億級參數規模以上大模型已發佈了79個。
虎嘯龍吟之下，很多領跑者都想搶先站到未來的制高點上。
而未來犒賞的，往往是面向未來做好了長期主義準備的人。
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360智腦就布了盤棋局：兩翼齊飛、四路併發，將來以AI數字人爲入口，撬動“泛在”的應用場景。360以此昭示：它準備好了。
周鴻禕以再造“周鴻禕”爲路徑，再造通用AI時代的360發展路徑與產業演進方向，落子思路很清晰。
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至於“一子落”之後是不是“滿盤活”，時間會給出答案。
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而看着AI大模型技術和場景創新的火熱圖景，我們腦海中沒準會迴旋起那句詩——
我的時代在背後，突然敲響大鼓。
